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폰드리’s 다이어리
생각보다 수월했다. 나의 선택을 응원한다고 하셨다..!! 나에게 맞는 길을 찾을 수 있길 1. 두려움에 관하여 지금까지 정해진 길로 살아오다가 (남들처럼) 고교 - 대학 - 취업 그 길을 벗어나는 것에 대한 두려움은 전~~혀 그렇게 생각하지 않아도 된다고 하셨다. 요즘 세상은 옛날과 다르게 그런 식으로 돌아가지도 않고, 그런 길을 착실히 따라가는 건 의미 없다고. 지금 시기에만 경험할 수 있는 많을 일을 하고 내가 원하고 잘하는 일을 찾아가라구. 나라면 후련하고 설렐 것 같다고 하셨다. 꽉 막힌 조직을 벗어나 내가 좋아하고 잘하는 일을 하며 살아가길 진심으로 바라고 응원한다고 하셨다. 2. 스펙이 아니라 실전으로 다만 스펙을 더 쌓는 건 무의미 하다고 하셨다. 아마 자격증이나 대학원을 말하시는 거겠지. ..
하더라도 대부분 적은 돈으로 큰 돈을 벌려구 욕심내기에 망한다. 전업투자자 하지 마라. 멘탈은 시드에서 나온다. 무리하게 뭔갈 하려고 하는 순간 필패의 지름길이다. 적은 돈으로 적은 돈을 벌면서 꾸준하게 버는 방법을 고안해내는 게 시장에서 오래 살아남는 방법이다. -> 데이트레이딩을 하루 일정 수익률을 목표로 꾸준하게 하면 되지 않나..? 손익비를 따지고 확률 조금만 계산하고 손절기준 잡으면 나쁘지 않을 것 같은데.. 복리 효과 극대화..! 하루에 투자할 시간 정해두고 공부 Or 사이클 전략으로 몇개월 정도 중단기 스윙 주식은 도박이 맞다. 다만 확률을 높힐 수 있는 도박이다.
경험을 많이 하는 건 좋은데 내가 어떤 거를 하고 싶은지 생각하고 했으면 좋겠다.. 어디로? 왜? 어떤 경험을 하러 떠나는지? 너무 할 게 많다. 마음이 이끄는대로 해봤으면 좋겠다. 왜?? 라는 질문은 최대한 많이 해볼 것. 다행인 거 -> 싫어하는 게 확실한 걸 안다는 것. 내가 하고 싶은 걸 찾는 게 어려우면, 내가 싫어하는 걸 쳐내는 것도 좋은 방법.!! 그리고.. 나는 생각보다 열심히 사는 편이다. 이것저것 여러가지 해보려고 시도하는 사람들이 생각보다 많지 않다는 점이 놀라움. 직업을 구할 때 남들의 시선에서 빨리 벗어나야 한다. 분명 내가 어떤 선택을 했을 때, 그 기준이 있는 건데 그 기저를 잘 살펴보아야 한다. 나는 이론으로는 엄청 정리하고 백날 일기쓰고 하는데 직접 실행한 건 손에 꼽는다...
퍼스털 브랜딩에 관하여 KIGAI 나의 목적 또는 ‘존재의 이유’를 찾기 위한 개념 출처 : https://ko.wix.com/blog/post/personal-branding-the-ultimate-guide 나만의 스토리를 만들고, 내가 할 수 있는 것을 진지하게 고민해보자. 중 내가 관심있는 분야는? 제조업은 큰 관심 없음. ~ 목재, 인쇄 및 기록매체 복제업, 컴퓨터 음향 통신장비, 가구 제조업..? 종합 건설업… 별루 ^^ 도매 및 소매업 ~ 상품중개업 **정보통신업 출판, 영상 제작 및 배급/ 방송업/ 컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업 / 정보서비스업 금융보험업 금융업/ 보험 및 연금 관련 서비스업 부동산업…^^ **전문, 과학 및 기술 서비스업 연구개발업, 과학 및 기술 전문 서비스..
일단 지금 내게 떠오르는 생각을 다 써보자. 나는 직관력과 통찰력*이 뛰어나다. (*) 직관 ~ 증거나 의식적 추론을 거치지 않고 곧바로 지식을 습득하는 능력 통찰 ~ 부분을 보고 전체를 파악하는, 핵심과 본질을 파악하는 능력 직관력이 좋은 사람 중엔 내성적인 사람이 많다. 논외지만 직관적인 사람들은 내면의 평화와 혼자만의 시간을 필요로 한다. 자신의 감정과 관점에 적응해야 하기 때문이다. 역사를 미루어보았을 때 우리가 일하는 방식을 바꿔놓은 위대한 예술가, 정치인 및 과학자들은 매우 직관적인 사람들이었다. 그들은 본능에서 얻은 창의력을 통해 기존과 다른 방식을 시도하고, 여러 가지 질문을 했고, 스스로 놀라운 대답을 생각했다. 스스로의 직감에 따라 의사결정을 하고 운명을 주도하는 사람이 되고 싶다.!!..
https://brunch.co.kr/@kieunp/8 재밌어 보이는 블로그. 데이터 분석. 라는 꿈을 가진 학생. 일상을 eda 함. R을 통해 학습함. 데이터 시각화 => 데이터로 분석한 인사이트를 효과적으로 전달하는 능력. (시각화) http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=92203 이미 2010년부터 있었음. https://uslife101.tistory.com/73 데이터 사이언티스트에게 공통적인 다른 기술은 호기심, 코드 작성, 데이터 시각화, 데이터 분석 및 효과적인 능력이어야 한다. Auto ML 도구에서 수집할 기능 구축 가능, 미래를 예측하기 위한 인사이트를 뽑을 수 있음. 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트의 모호함. htt..